散文精选网一、论文重要性
?竞赛活动结晶的书面呈现形式
?科技写作的一种基本训练
?评定成绩、级别的唯一依据
二、评阅原则
?假设的合理性
?建模的创造性
?结果的正确性
?表述的清晰性
三、论文结构
章节安排
摘要
●要点：
a.问题的简要背景；
b.建模的主要内容；
c.解法的关键思想；
d.结论的必要观点；
●原则:简明、准确、专业。
模型准备
●要点：
a.熟悉问题背景；
b.明确问题要求；
c.搜集可能信息（文献、数据等）；
●原则：形成清晰的“数学问题”，遴选对应的“数学工具”，站在巨人的肩膀上。
模型假设
●要点：
a.根据题目中条件作出假设；
b.根据题目中要求作出假设；
c.依据数学适用条件作假设；
d.依据主要事实矛盾作假设。
●原则：保证合理且抓住关键。
模型构成
●要点：
a.数学模型是对研究对象的一种合理的简化替代，模型应该完整、正确、实用、有效。不追求数学方法的偏、深、难。不追求科研手段的高、精、尖。建立的模型应该是在现实问题的可解性与复杂性之间取得折衷与平衡，即遵循奥克姆剃刀原理。鼓励创新，创新其实也是在建模、算法的简化中寻求创新。
b.朴素而富有想象力的建模思路是非常有意义的，但绝不是建模的全部，你需要准备精良的“数学工具箱”，借助伟大的工具箱，你才能将朴素的建模思路升华为专业的数学表示，才表示你完整的建立了数学模型，才有可能将模型结论归纳为普适而可推广的规律。
●原则：专业、明确、有模型、可推广。
模型求解
●要点：
a.可体现为数学命题、定理：叙述符合规范，证明尽量严谨；
b.可体现为计算方法、算法：方法有依据和原理，算法有步骤和流程，软件有版本和解释；
c.机理解析问题逻辑推演要严谨；
d.数据模拟问题数据处理要专业；
●原则：正确、客观、鲜明、图表混排。
模型检验
●要点：
a.体现结果的合理性和有效；
b.体现误差的可解释性和可改进性；
c.体现明确的结论与原因；
●原则：科学性、逻辑性、自圆其说。
模型评价
●要点：优点要突出，缺点不回避。
●原则：切实、中肯。
参考文献
●要点：规范统一。
附录
●要点：
a.竞赛要求列出主要程序（如有必列）
b.列出详细数据与结果（主要结果数据，还应在正文中列出）。
四、论文统稿
?模型的正确性、合理性、创新性
?内容充实、表述清晰、分析透彻
?排版精美、图表规范、版面统一
?细节决定成败，态度影响高度
五、建模理念
数学意识
用数学方法解决问题，必须要有数学模型；实际问题的数学抽象很重要，决定着方法的科学性，模型的普适性，结论的泛化性，不局限于对单一具体问题的解决。
应用意识
要解决实际问题，结果、结论要符合实际；模型、方法、结果要易于理解，便于实际应用。
创新意识
模型有特点，论文有内容，表达有条理。想达到如此效果，其实可在上述每个环节根据问题特点而加入恰当的创新。不要无视对象，单纯为创新而创新。
河大数模
编辑 | 花 强 郝巍霜
审核 | 花 强
来源 | 河北大学建模协会
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