散文精选网稀疏矩阵指什么？
稀疏矩阵，指大多数元素是0，只有少数元素不是0的大型矩阵。稀疏矩阵计算主要需要解决两个问题，一个是使用较少的内存单元存储矩阵，一般只存储特定的区域或者非零值；计算时如何将元素取出，如何简化计算。有专门的计算机程序。稀疏矩阵，一般不会有某行、某列全为0的情况，与0矩阵不同。0矩阵的运算十分简单，没有必要保存矩阵内容。
在《数据结构》中，特殊矩阵和稀疏矩阵哪一种压缩存储会失去随机存取的功能，为什么？
稀疏矩阵压缩存储后，必会失去随机存取功能。稀疏矩阵在采用压缩存储后将会失去随机存储的功能。因为在这种矩阵中，非零元素的分布是没有规律的，为了压缩存储，就将每一个非零元素的值和它所在的行、列号做为一个结点存放在一起，这样的结点组成的线性表中叫三元组表，它已不是简单的向量，所以无法用下标直接存取矩阵中的元素。
增广矩阵和稀疏矩阵区别？
矩阵的核空间是满足线性方程AX=0的解组成的集合。矩阵是指纵横排列的二维数据表格，最早来自于方程组的系数及常数所构成的方阵。这一概念由19世纪英国数学家凯利首先提出。矩阵是高等代数学中的常见工具，也常见于统计分析等应用数学学科中。
在物理学中，矩阵于电路学、力学、光学和量子物理中都有应用；计算机科学中，三维动画制作也需要用到矩阵。矩阵的运算是数值分析领域的重要问题。将矩阵分解为简单矩阵的组合可以在理论和实际应用上简化矩阵的运算。
对一些应用广泛而形式特殊的矩阵，例如稀疏矩阵和准对角矩阵，有特定的快速运算算法。
矩阵的一个重要用途是解线性方程组。线性方程组中未知量的系数可以排成一个矩阵，加上常数项，则称为增广矩阵。另一个重要用途是表示线性变换。
matlab中稀疏矩阵如何定义？
%含有大量0元素的矩阵成为稀疏矩阵 n=10; S = sparse(1:n,1:n,1) [i,j,s] = find(S); [m,n] = size(S); S = sparse(i,j,s,m,n);
稀疏矩阵的三元组表示法例题？
《数据结构》
论述题
1.假设稀疏矩阵A采用三元组表示,编写一个函数计算其转置矩阵B,要求B也采用三元组表示
2.设二维数组A5*6的每个元素占4个字节,已知Loc（a00）=1000,A共占多少个字节?A的终端结点a45的起始地址为多少?按行和按列优先存储时,a25的起始地址分别为多少?
3.编写下列算法（假定下面所用的串均采用顺序存储方式,参数ch、ch1和ch2均为字符型）：
将串r中所有其值为ch1的字符换成ch2的字符.
将串r中所有字符按照相反的次序仍存放在r中.
从串r中删除其值等于ch的所有字符.
从串r1中第index个字符起求出首次与字符r2相同的子串的起始位置.
从串r中删除所有与串r3相同的子串（允许调用第（4）小题的函数和第（3）小题的删除子串的函数）.
对稀疏矩阵压缩存储的优点？
存储矩阵的一般方法是采用二维数组，其优点是可以随机地访问每一个元素，因而能够较容易地实现矩阵的各种运算，如转置运算、加法运算、乘法运算等。
但对于稀疏矩阵来说，采用二维数组的存储方法既浪费大量的存储单元用来存放零元素，又要在运算中花费大量的时间来进行零元素的无效计算，显然不科学。所以必须考虑对稀疏矩阵进行压缩存储。
什么是稀疏矩阵，他是干什么用的？
对于那些零元素数目远远多于非零元素数目，并且非零元素的分布没有规律的矩阵称为稀疏矩阵。 人们无法给出稀疏矩阵的确切定义，一般都只是凭个人的直觉来理解这个概念，即矩阵中非零元素的个数远远小于矩阵元素的总数，并且非零元素没有分布规律。
稀疏矩阵的密码字典存储表示方法？
稀疏矩阵：非 0 元素很少（≤ 5% ）且分布无规律。 二，存储结构 1、对称矩阵 存储分配策略： 每一对对称元只分配一个存储单元, 即只存储下三角（包括对角线）的元, 所需空间数为: n(n+1)/2。存储分配方法： 用一维数组 sa[n(n+1)/2] 作为存储结构。
matlab如何创建稀疏矩阵以及显示矩阵元素分布？
1、使用sparse命令来创建稀疏矩阵。如：a=sparse(6,6); 通过spy(a)来查看a中的元素。
2、在命令窗口中继续输入下列命令：for i=1:6a(i,i)=i;end命令的意思不用讲了吧，就是给对角线上赋值。然后用spy(a)来查看元素分布。
3、在命令窗口中输入：a然后回车，可见稀疏矩阵只存非零元素，这样就大大地减少了存储空间。
4、建立A矩阵如下： A=。
5、将A转换为稀疏矩阵：A=sparse(A)。
6、如何将稀疏矩阵转换为满阵呢？ A=full(A)即可。spy(A)也可查非零元素分布。
数据结构稀疏矩阵知识点？
稀疏矩阵，指大多数元素是0，只有少数元素不是0的大型矩阵。稀疏矩阵计算主要需要解决两个问题，一个是使用较少的内存单元存储矩阵，一般只存储特定的区域或者非零值；计算时如何将元素取出，如何简化计算。有专门的计算机程序。稀疏矩阵，一般不会有某行、某列全为0的情况，与0矩阵不同。0矩阵的运算十分简单，没有必要保存矩阵内容。
