样本,样本容量,总体概念分别是什么请举例说明 样本容量 总体

样本,样本容量,总体概念分别是什么?请举例说明？

样本 是总体中所抽取的一部分个体。
样本容量 则是指样本中个体的数目。

总体 是指考察的对象的全体。

比如：

你校有2000名学生,你班有50人,在你班调查,根据你班情况,统计你校学生近视眼情况。
你校学生为总体；2000中每个人为个体；你班为样本；50为样本容量。

做一个随机试验：

投掷骰子,记录出现1－6点的次数.记作N1,N2,.,N6,这样的试验要做无穷多次,得到的试验结果就是’总体’。但是这种试验不能无限制的做下去,而只能对有限次（n次）试验结果进行统计分析,近似对总体的特征进行推断.这种有限次试验结果就是一个样本，n表示样本大小,称为样本容量。样本容量越大对总体特征的推断就越准确.掷骰子试验,做的次数越多，那么N1,N2,.,N6就越接近1/6（骰子均匀、对称）。

延伸阅读

确定样本容量时需要考虑的因素有哪些？

1、研究对象的变化程度通常，总体方差越大，意味着总体内部各事物在调查表现上的差异程度越大，所以需要的样本容量越大，应该多抽一些样本单位。也就是说，研究的现象越复杂、差异越大，样本量要求就越大。

2、研究允许的误差大小（精确度）一般来说，允许误差越大，意味着对抽样的估计精度要求不高，所以就可以少抽取一些样本单位，需要的样本容量较小。反之，如果允许误差很小，就是研究要求精确度较高，那么需要的样本量就会比较大。所以，精度要求越高，样本量越大。

3、要求推断的置信程度在经验上，我们会选择0.05、0.01、0.001这三个水平作为可以接受的犯错概率。所以，0.05是统计上可以接受的最低标准，也是需要样本最少的情况，把犯错概率控制在0.001以下，是非常严格的标准，需要的样本量也越大。同时，这三个犯错概率分别对应的可靠性系数为0.95、0.99、0.999。也就是说，可靠性系数越大，需要的样本容量越大。

4、抽样类型和方法样本抽取的方法分为随机抽样和非随机抽样。扩展资料样本容量的相关性质：研究的问题越复杂，差异越大时，样本量要求越大；要求的精度越高，可推断性要求越高时，样本量也越大；同时，总体越大，样本量也相对要大，但是，增大呈现出一定对数特征，而不是线形关系；而抽样方法问题，决定设计效应的值。如果设定简单随机抽样设计效应的值是1；分层抽样由于抽样效率高于简单随机抽样，其设计效应的值小于1，合适恰当的分层，将使层内样本差异变小，层内差异越小，设计效应小于1的幅度越大。多阶抽样由于效率低于简单随机抽样，设计效应的值大于1，所以抽样调查方法的复杂程度决定其样本量大小。对于不同城市，如果总体不知道或很大，需要进行推断时，大城市多抽，小城市少抽，这种说法原则上是不对的。实际上，在大城市抽样太大是浪费，在小城市抽样太少没有推断价值。

什么叫做样本容量？

样本容量，指的是取样的总数。

比如，需要对一个地区所有的小学生视力情况做一个统计分析。

那么，每一所小学抽100和样本，这个地区15所小学。

样本容量，就是1500

数学中，总体、个体、样本、样本容量指的是什么？

通俗的说：

总体：指的是你所要统计的目标的全体

个体：指的是全体里的某一个

样本：从全体里提取一些单位，通过统计样本来估计总体的特征

样本容量：就是你提取样本的个数

比如说：你想统计高三的男女比例，那么高三所有的学生就是“总体”，其中每一个学生就是“个体”，你随机抽取了200人进行统计，这200人就是“样本”，200就是“样本容量”。

样本容量是什么？

样本容量是对于你研究的总体而言的,是总体的一些抽样.比如:中国人的身高值为一个总体,你随机取一百个人的身高,这一百个人的身高数据就是总体的样本.样本的数量就是样本容量.

在假设检验里样本容量越大越好.但实际上不可能无穷大,就像你研究中国人的身高不可能把所有中国人的身高都量一量一样

样本容量怎么算？

样本容量的计算方法如下：

样本容量公式是N=Z2×(P ×(1-P))/E2，样本容量又称”样本数”，指一个样本的必要抽样单位数目。在抽样设计时，必须决定样本单位数目，因为适当的样本单位数目是保证样本指标具有充分代表性的基本前提。

一般来说,样本容量主要由精确度、同质性、财力、抽样类型、分析类别等因素决定。在抽样调查中,样本容量的确定很重要。

样本容量是什么意思？

样本容量是指一个样本中所包含的单位数，一般用n 表示，它是抽样推断中非常重要的概念。样本容量的大小与推断估计的准确性有着直接的联系，即在总体既定的情况下，样本容量越大其统计估计量的代表性误差就越小，反之,样本容量越小其估计误差也就越大。