抽样分布是指 抽样分布的意思

抽样分布是指？

抽样分布也称统计量分布、随机变量函数分布，是指样本估计量的分布。样本估计量是样本的一个函数，在统计学中称作统计量，因此抽样分布也是指统计量的分布。

以样本平均数为例，它是总体平均数的一个估计量，如果按照相同的样本容量，相同的抽样方式，反复地抽取样本，每次可以计算一个平均数，所有可能样本的平均数所形成的分布，就是样本平均数的抽样分布。

延伸阅读

抽样分布的定义？

抽样分布也称统计量分布、随机变量函数分布，是指样本估计量的分布。

样本估计量是样本的一个函数，在统计学中称作统计量，因此抽样分布也是指统计量的分布。以样本平均数为例，它是总体平均数的一个估计量，如果按照相同的样本容量，相同的抽样方式，反复地抽取样本，每次可以计算一个平均数，所有可能样本的平均数所形成的分布，就是样本平均数的抽样分布。

三大抽样分布的介绍？

三大抽样分布一般是指卡方分布（分布）、 分布和 分布，是来自正态总体的三个常用的分布。（抽样分布就是统计量的分布，其特点是不包含未知参数且尽可能多的概括了样本信息。）我们常说的卡方检验、t检验和F检验就跟这三个分布有关。

三大抽样分布一般是指卡方分布（分布）、 分布和 分布，是来自正态总体的三个常用的分布。（抽样分布就是统计量的分布，其特点是不包含未知参数且尽可能多的概括了样本信息。）我们常说的卡方检验、t检验和F检验就跟这三个分布有关。

抽样分布是统计量的分布还是总体的分布？

　　抽样分布是统计量的分布，统计量是样本的函数，它是一个随机变量。

统计量的分布称为抽样分布。如果从容量为N的有限总体抽样，若每次抽取容量为n的样本，那么一共可以得到N取n的组合个样本(所有可能的样本个数)。抽样所得到的每一个样本可以计算一个平均数，全部可能的样本都被抽取后可以得到许多平均数。如果将抽样所得到的所有可能的样本平均数集合起来便构成一个新的总体，平均数就成为这个新总体的变量。由平均数构成的新总体的分布，称为平均数的抽样分布。随机样本的任何一种统计数都可以是一个变量，这种变量的分布称为统计数的抽样分布。　　

1· 用来估计一个未知总体参数的抽样统计称为估计。　　

2· 真实参数值和估计值间的差异称为抽样误差。　　

3· 带有概率分布的随机变量统计称为抽样分布，由重复抽样产生。　　

4· 我们用统计的抽样分布来测定估计中的抽样，它可分为正态总体下与非正态总体下两种情况来讨论。　　是由样本n个观察值计算的统计量的概率分布。　　从一个总体中随机抽出容量相同的各种样本，从这些样本计算出的某统计量所有可能值的概率分布，称为这个统计量的抽样分布。　　从一个给定的总体中抽取(不论是否有放回)容量(或大小)为n的所有可能的样本，对于每一个样本，计算出某个统计量(如样本均值或标准差)的值，不同的样本得到的该统计量的值是不一样的，由此得到这个统计量的分布，称之为抽样分布。　　抽样分布：从已知的总体中以一定的样本容量进行随机抽样，由样本的统计数所对应的概率分布称为抽样分布。抽样分布是统计推断的理论基础。

谁给我解释一下什么是抽样分布啊？

样本来自总体，因此样本中包含了有关总体的丰富的，但是这些是零散的，为了把这些零散的集中起来反映总体的特征，我们取得样本之后，并不是直接利用样本进行推断，而需要对样本进行一番“加工”和“提炼”，把样本中所包含的有关尽可能地集中起来，种有效的办法就是针对不同的问题，构造出样本的某种函数，这就是统计量。不同的函数可以反映总体的不同的特征。统计量的分布叫抽样分布。统计量的性质以及使用某一统计量作推断的优良性，取决于其分布。所以抽样分布的研究是数理统计中的重要课题。

寻找统计量的精确的抽样分布，属于所谓的小样本理论的范围，但是只在总体分布为正态时取得比较系统的结果。

对一维正态总体，有三个重要的抽样分布，即ⅹ2分布、t分布和F分布。

解释总体分布、样本分布和抽样分布的含义？

总体分布：所有元素出现概率的分布。是简单意义上的随机变量对应的频次分布。总体分布往往是未知的，很多场合不可能获取得对所有个体元素的观察值。当然有些时候可以通过理论计算进行假定。样本分布：样本分布有区别于总体分布，它是从总体中按一定的分组标志选出来的部分样本容量。选择的样本在随机变量上的对应的频次分布，样本分布实际上也在趋向总体分布。个人感觉样本分布和总体分布的本质是一样，区别就在于选取的数据不一样，一个是总体（N个），一个是样本（n个）

抽样分布：是对样本统计量概率分布的一种描述方式。这个和上面两个是截然不同的概念。抽样分布是一种概率分布，随机变量是样本统计量。虽然统计量也是随机变量，但是本身来说，是经过处理的变量。在使用时需要计算任意n个样本的统计量，然后将数据进行分布查看。由样本n个观察值计算的统计量的概率分布就是抽样分布。就比如说调查一所中学的所有学生的身高，这就构成了总体，从中随机抽取300个人，这300个人就组成一个样本分布。之后再抽取若干个300人组成的样本，从所有样本中得到的平均数就是抽样分布的变量了

三大抽样分布通俗理解？

三大抽样分布一般是指卡方分布（χ2分布）、t分布和F分布，是来自正态总体的三个常用的分布。

抽样分布：从已知的总体中以一定的样本容量进行随机抽样，由样本的统计数所对应的概率分布称为抽样分布。抽样分布是统计推断的理论基础。

什么是抽样分布？样本统计量的分布与总体分布的关系是什么？

样本分布是样本中所有个体关于某个变量取值形成的分布。例如，车间生产的每袋面粉的重量。若总体是一批面粉，那从中抽取50袋，这其中50袋的重量就是样本。但是，抽取的50袋是随机的。抽样分布是样本统计量的分布，由样本统计量和其概率组成。样本分布是关于样本观测值的分布，抽样分布是关于样本统计值的分布，样本统计值是根据样本观测值计算的。

抽样分布就是从N袋面粉中抽取50袋，所有可能的样本统计量的分布。比如均值，就是所有50袋面粉平均重量的分布，样本方差就是所有50袋面粉标准差的分布。抽样分布是研究样本分布和总体分布的纽带。