变异程度怎么计算?
公式如下:
(标准偏差SD、平均值MN)
变异系数(Coefficient of Variation):当需要比较两组数据离散程度大小的时候,如果两组数据的测量尺度相差太大,或者数据量纲的不同,直接使用标准差来进行比较不合适,此时就应当消除测量尺度和量纲的影响,而变异系数可以做到这一点。
它是原始数据标准差与原始数据平均数的比。CV没有量纲,这样就可以进行客观比较了。事实上,可以认为变异系数和极差、标准差和方差一样,都是反映数据离散程度的绝对值。其数据大小不仅受变量值离散程度的影响,而且还受变量值平均水平大小的影响。
扩展资料
变异系数法(Coefficient of variation method)是直接利用各项指标所包含的信息,通过计算得到指标的权重。是一种客观赋权的方法。此方法的基本做法是:在评价指标体系中,指标取值差异越大的指标,也就是越难以实现的指标,这样的指标更能反映被评价单位的差距。
例如,在评价各个国家的经济发展状况时,选择人均国民生产总值(人均GNP)作为评价的标准指标之一,是因为人均GNP不仅能反映各个国家的经济发展水平,还能反映一个国家的现代化程度。
延伸阅读
标准差和变异系数的含义和计算方法?
1. 变异系数:V = 标准差/平均值 可见:变异系数是无量钢的.而平均值和标准差的量纲相同,都为随机变量的量纲.
2. 比较量纲不同的两个随机变量的分散度时用变异系数为好;
3. 量纲相同的两个随机变量但平均值差别较大时用变异系数评价分散度度;
4. 用变异系数评价分散度时消除了平均值大小的影响
变异系数怎么用EXCEL算?
1、打开电脑找到并双击打开excel新建到工作表软件;
2、双击打开excel工作表以后,为了示范在A列的单元格中编辑任意文字内容;
3、编辑好以后,先点击B1单元格并在编辑栏里输入公式:=STDEV(A1:A5),并回车求出标准差;
4、再选中C1单元格并在编辑栏里输入公式:=AVERAGE(A1:A5),并回车求出均值;
5、再选中D1单元格并在编辑栏里输入:=B1/C1,并回车求出变异系数;
6、所有公式输入并回车以后,此时在D1的单元格内已经求出变异系数。
评分表权重计算方法及标准?
评分表权重的计算方法:
1,层次分析法(AHP)
2,变异系数法
评分表权重是工作措施、工作方法、工作流程等进行评审,其审核标准:
1,实施方案响应内容全面。
2,实施方案响应内容具体。
3,实施方案响应内容针对性强。
4,实施方案响应内容科学合理。
5,实施方案响应内容可操作性强。
变异系数权重法的优点?
变异系数:当需要比较两组数据离散程度大小的时候,如果两组数据的测量尺度相差太大,或者数据量纲的不同,直接使用标准差来进行比较不合适,此时就应当消除测量尺度和量纲的影响,而变异系数可以做到这一点,它是原始数据标准差与原始数据平均数的比。
优势:变异系数的好处是不需要参照数据的平均值。变异系数是一个无量纲量,因此在比较两组量纲不同或均值不同的数据时,应该用变异系数而不是标准差来作为比较的参考。
扩展资料:
一般来说,变量值平均水平高,其离散程度的测度值越大,反之越小。
变异系数的计算公式为:变异系数 C·V =( 标准偏差 SD / 平均值Mean )× 100%
在进行数据统计分析时,如果变异系数大于15%,则要考虑该数据可能不正常,应该剔除。
变异系数在概率论的许多分支中都有应用,比如说在更新理论、排队理论和可靠性理论中。在这些理论中,指数分布通常比正态分布更为常见。
由于指数分布的标准差等于其平均值,所以它的变异系数等于一。变异系数小于一的分布,比如爱尔朗分布称为低差别的,而变异系数大于一的分布,如超指数分布则被称为高差别的。
相对变异怎么计算?
您好,标准变异系数是一组数据的变异指标与其平均指标之比,它是一个相对变异指标.cv=标准差/平均值*100%。它是通过变异指标中的全距、平均差或标准差与平均数对比得到的,常用的是标准差系数。变异系数的应用条件是当所对比的两个数列的水平高低不同时,就不能采用全距、平均差或标准差百行对比分析,因为它们都是绝对指标。希望我的回答对您有帮助
公式如下:
(标准偏差SD、平均值MN)变异系数(Coefficient of Variation):当需要比较两组数据离散程度大小的时候,如果两组数据的测量尺度相差太大,或者数据量纲的不同,直接使用标准差来进行比较不合适,此时就应当消除测量尺度和量纲的影响,而变异系数可以做到这一点。它是原始数据标准差与原始数据平均数的比。CV没有量纲,这样就可以进行客观比较了。事实上,可以认为变异系数和极差、标准差和方差一样,都是反映数据离散程度的绝对值。其数据大小不仅受变量值离散程度的影响,而且还受变量值平均水平大小的影响。
扩展资料变异系数法(Coefficient of variation method)是直接利用各项指标所包含的信息,通过计算得到指标的权重。是一种客观赋权的方法。此方法的基本做法是:在评价指标体系中,指标取值差异越大的指标,也就是越难以实现的指标,这样的指标更能反映被评价单位的差距。例如,在评价各个国家的经济发展状况时,选择人均国民生产总值(人均GNP)作为评价的标准指标之一,是因为人均GNP不仅能反映各个国家的经济发展水平,还能反映一个国家的现代化程度。如果各个国家的人均GNP没有多大的差别,则这个指标用来衡量现代化程度、经济发展水平就失去了意义。