散文精选网概率论与数理统计的区别
一、应用不同
概率论与数理统计属于数学的一个分支，它更注重于理论研究，它的结论广泛应用于各领域随机现象的研究。
概率论与数理统计的理论与方法已广泛应用于工业、农业、军事和科学技术中，如预测和滤波应用于空间技术和自动控制，时间序列分析应用于石油勘测和经济管理，马尔科夫过程与点过程统计分析应用于地震预测等
二、变量不同
社会统计学描述的是变量，数理统计学描述的是随机变量。
而变量和随机变量是两个既有区别又有联系，且在一定条件下可以相互转化的数学概念。社会统计学以变量为基础，数理统计学以随机变量为基矗。当变量取值的概率论与数理统计、统计学、应用统计学有什么相同。
三、形式不同
统计学更注重应用，它的许多结论都来自于概率论与数理统计。数理统计更注重公式的推导，而统计学原理只是把数理统计的公式转换为更易用的形式。
四、概率不同
概率研究的是单个事件发生的概率。
数理统计研究的是一个群体的抽样概率。以及发生这个概率的可能区间。
数理统计更倾向于统计学的概念。
延伸阅读
如何学好概率论与数理统计
“概率论与数理统计”是理工科大学生的一门必修课程，由于该学科与生活实践和科学试验有着紧密的联系，是许多新发展的前沿学科（如控制论、信息论、可靠性理论、人工智能等）的基础，因此学好这一学科是十分重要的。
1. 在学习“概率论”的过程中要抓住对概念的引入和背景的理解，例如为什么要引进“随机变量”这一概念。
2. 在学习“概率论”过程中对于引入概念的内涵和相互间的联系和差异要仔细推敲。
3. 搞懂了概率论中的各个概念。在学习中要紧扣它的实际背景，理解统计方法的直观含义。了解数理统计能解决那些实际问题。对如何处理抽样数据，并根据处理的结果作出合理的统计推断，该结论的可靠性有多少要有一个总体的思维框架，这样，学起来就不会枯燥而且容易记忆。
概率论和数理统计哪个难
无法比较，因为这两者是先后关系，不是并列的。如果觉得概率论与数理统计难，多半是因为高等数学没学好，如果觉得高等数学难，可能是学习方法不对或者花的时间不够。
高等数学是概率论与数理统计的基础，没有高等数学的基础，概率论与数理统计学起来会比较吃力。
概率论与数理统计是什么
概率论与数理统计是研究”随机现象”数量规律的一门学科。概率论与数理统计的应用非常广泛，几乎遍及自然科学，社会科学，工程技术，军事科学及生活实际等各领域。
通过学习”概率论与数理统计”，就能用概率论的思想和观点观察、处理”随机”事件；并对”数据”发生兴趣，能善于发现、善于处理各种数据资料。
