散文精选网nosql数据库设计规范？
从大类上分这几个：
1. 数据库设计规范
2. 集合设计规范
3. 文档设计规范
4. 连接规范
5. 操作规范
每个规范里还有详细分类这里就不再细细列举了！
延伸阅读
一范式和二范式哪个规范程度高？
这个不是数据结构的内容，属于数据库设计的范畴。规范化设计数据库可以减少数据冗余，减少数据插入、更新异常。
1范式，2范式，3范式，bc范式，4范式，5范式是规范化标准。
比如：目前的所有商用数据库设计出来的表至少必须满足第一范式（1nf：即满足表的所有属性都是不能再分解的原子属性）。
2范式-5范式这些标准多是根据表的属性间的不同程度的函数依赖（从1nf到5nf逐步提高标准）来区分的。由数据库设计者把握设计出来的数据库规范化到什么程度。理论上满足的规范化程度越高，设计出来的数据库越有效、稳定。但有时候考虑到数据查询、表连接的频率问题，不得不反规范化，减低满足的标准才能提高程序执行效率。
简单的讲可以这样理解：
第一范式：指表中的属性都是原子属性，不能再拆分了。
第二范式：在第一范式的基础上，要求非主属性都完全函数依赖于主键。
第三范式：在第二范式的基础上，要求要求没有非主属性传递依赖于主键。
BC范式：在第三范式基础上，要求所有非主键属性都必须依赖于主键。
第四范式：在BC范式基础上，要求表中存在的多值依赖都必须是对主键函数依赖。
第五范式：在第四范式的基础上，继续拆分表格，消除多值依赖。
在一个表中：
主属性：所有包含在候选码里的属性。
非主属性：不包含在候选码里的属性。
候选码：一个或者一组可以唯一标识一条记录且不含多余属性的属性。
函数依赖：表中属性X的值可以唯一确定Y的值，则说：X确定Y，或Y依赖于X（记作X->Y）。
传递依赖：X->Y，Y->Z。则可以说Z传递依赖于X。
多值依赖：一个属性的值可以确定一组属性。（函数依赖是一种特殊的多值依赖，依赖的整组属性只有1个，而不是多个）
（例如假设有一个人事资料的数据表，我们根据表中记录的一个人的姓名，我们可以查到他的年龄即有： 姓名->年龄。在没有同名存在的情况下，姓名就是这个表的候选键（码），因为姓名可以唯一确定一条记录的其他属性，例如：姓名->(性别、年龄、职位)，同时我们把姓名选为该表的主键（含主属性）。姓名以外的其他属性即为非主属性。有时候一个表可以有多个候选键，则需要选择其中一组作为主键，所有候选键包括的属性都是主属性。）
以上内容都是根据自己理解信手敲出。并没有严谨的校对教科书的概念。如有疏漏错误实属正常，如有人补漏改错不胜荣幸。
数据库设计方法？
数据库设计是指根据用户的需求，设计数据库的结构和建立数据库的过程。
在数据库设计过程中，产生了一系列的数据库模型，包括概念模型、逻辑模型和物理模型。
数据库的设计方法包括：需求分析、概念设计、逻辑设计、物理设计和验证设计。
1、一对一设计原则
在软件开发过程中，需要遵循一对一关系设计原则进而开展数据维护工作，通过利用此原则能够尽量减少维护问题的出现，保证数据维护工作顺利开展同时降低维护工作难度。
在此过程中，尽量避免数据大且数据杂现象出现，否则既会影响到软件开发进度，又会增加工作难度，给其产品质量带来影响。
所以，设计工作人员必须重视起此问题。
同时充分了解实体间存在的必然联系，进而实现信息数据分散的目标，并在此基础上提高整体工作人员的工作效率，提高软件应用程序可靠性、科学性、安全性以及自身性能。
2、独特命名原则
独特命名原则的应用是为了减少在数据库设计过程中出现重复命名和规范命名现象出现。
通过应用此原则能够减少数据冗杂，维护数据一致性，保持各关键词之间存在必然相对应联系。
独特命名原则能够锻炼工作人员对大小写字母熟练操作能力，有利于规范化后台代码工作的开展。
3、双向使用原则
双向使用原则包括：事务使用原则和索引功能原则。
首先，双向使用原则是在逻辑工作单元模式基础上实现其表现形式的，不仅给非事务性单元操作工作提供基础保障，也保证其能够及时更新、获取数据资源。
索引功能原则的有效运用，使其获取更多属性列数据信息，并且对其做到灵活排序。
目前，软件市场常见的索引模式有：多行检索聚簇索引和单行检索非聚簇索引。
请简述数据库设计规范化的必要性？
数据库设计规范化的必要性是保证数据库设计的。保密性
数据库建表规范？
1、直接创建：create table t(name varchar2(50 char));
2、创建与表A结构相同的空表：create table a_tmp as select * from A where 1=0;
3、复制表A全部（或部分）数据：create table a_tmp as select * from A (where a.xxx=xxx)
简述数据库设计的要求？
数据库设计包括六个主要步骤：
1、需求分析：了解用户的数据需求、处理需求、安全性及完整性要求；
2、概念设计：通过数据抽象，设计系统概念模型，一般为E-R模型；
3、逻辑结构设计：设计系统的模式和外模式，对于关系模型主要是基本表和视图；
4、物理结构设计：设计数据的存储结构和存取方法，如索引的设计；
5、系统实施：组织数据入库、编制应用程序、试运行；
6、运行维护：系统投入运行，长期的维护工作。
