散文精选网——这是我的第108篇原创文章——
在产品从概念到最终上线、交付给用户过程中，会涉及到原型、PMF、MVP等概念，这些概念都是什么意思、它们之间有何区别与联系呢？老黄在这里梳理了一下，供大家参考。
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关于产品原型
原型即Prototype，也称产品原型，是指用线条、图形描绘出的产品框架，也称线框图。产品原型完全是虚拟的，其背后的逻辑可以通过相关的软件模拟而成，用户是不能真正用其产品原型来解决实际问题的，它只是看起来像真的而已。在《ManagingSoftwareRequirements：AUseCaseApproach》一书中，作者认为：原型应该是一次性的、用完即弃的。
举个列子：位于硅谷的Dropbox公司开发了一种非常简单易用的文件分享工具，可以在多个设备间共享文件。初创之时，由于技术限制等原因，暂时无法开发可操作的产品来验证想法。CEODrewHouston就剑走偏锋，他拍摄了一段3分钟的视频，以演示软件使用情况，结果视频吸引了广泛的关注，几十万人访问了他们的网站，公测版等候名单一夜间从5000人增加到了75000人。在这个例子中，Dropbox的视频是原型。
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关于PMF
PMF是ProductMarketFit的简写，是指产品和市场达到最佳的契合点。PMF是MarcAndreesen提出来的概念，他认为：在一个好的市场里，能够用一个产品去满足这个市场。核心是在一个有需求的市场里，用一个基础的产品去满足需求，达到PMF。他还并指出，世上的创业公司只有两种，一种是找到PMF的，一种是没找到的。
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关于MVP
MVP全称是MinimumViableProduct，它表示最简化可实行的产品，或者说是最轻量级的可实行产品。在《精益创业》这本书中，埃里克·莱斯提出了精益创业理论，该理论之一就是最小可行性产品MVP。
MVP的好处是能够直观的被客户感知到，有助于激发客户的意见。对用户有价值的最小可用产品，从功能列表中定位出产品的核心功能，然后迅速开发MVP，在投放市场收集用户反馈，然后再调整产品的规划。
但是，人们对于“最小””和“可行”的理解是“仁者见仁、智者见智”，这就带来了问题，有专家提出了MVP的本质是最早可体验的/可使用的/令人喜爱的产品。
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关于MDP
MDP即MostDesirableProduct，最渴望的产品。MDP是为用户提供高价值、高满意度用户体验所必需的最基本产品，不只是功能上，还需要关注UI、产品质量等。所以MDP产品一定是一个比较成熟的产品。
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区别与联系
原型和MVP之间的差异一般比较模糊，并且高度依赖于使用术语的上下文。通常来说，MVP是一个功能原型，专为市场准备的，以便根据受众反应了解其前景，与竞争产品相比较少。
原型也可以被解释为MVP的非交互式版本、旨在显示何处、以及为什么是可点击的原型或草图。基本上，向客户展示的是展示创意如何以某种配置实现。
原型是虚拟化的MVP，MVP是最基础、最简陋的产品，MDP是进化成熟了的、满足用户体验的MVP。
MVP是对真实市场情况下最基本的产品的全面设计和测试。有时候，MVP不一定需要是一个产品，只要是可以被用户想象的，就可以拿来去验证假设。
MVP侧重产品导向，即：我们手上有一个产品，我们想说服用户并卖给用户。MVP的作用是帮助企业思考制造什么产品，试错有成本，越小的产品，试错的单位时间和单位成本都越低；PMF侧重需求导向，即：用户有需求，我们来找一个产品去满足用户的需求。PMF的作用在于找到产品与市场契合的缝隙，本质是填补市场需求的空白。
PMF可以通过MVP来测试，MVP即通过一个最小化的、可以满足核心需求的产品来测试市场的反应。
从所处的阶段来看，MVP主要对应的就是探索期的阶段，先不断的探索可行性。PMF对应着的就是探索期与成长期的临界点，验证了PMF之后就可以进行大规模的推广了，帮助产品快速达到成长期。
好吧，今天就写到这里。产品之路真心不容易，需要走过很多坑….
作者简介：
Jesse,一个非主流的大数据应用专家，一个非著名的数据产品经理。曾就职于亚信科技和华院数据等公司，擅长从数据角度分析和解决问题，致力于用数据解读世界，是国内跨行业数据运营领域的探索者和实践者，拥有超过10年的BI应用咨询与解决方案实战经验、5年大数据产品设计与管理经验。
