正交矩阵一般长什么样子?
我们找到两个相同的矩阵Q,它们一起睡觉,一个躺着睡(仰卧),一个翻转过来睡(俯卧),通过一晚上的成长,早上起来它们生出了一个简单又特殊的矩阵——单位矩阵(主对角线都是1,其余为0),因此就称Q为正交矩阵
何谓正交矩阵?它有哪些性质?
如果:AA’=E(E为单位矩阵,A’表示“矩阵A的转置”。)则n阶实矩阵A称为正交矩阵性质:
1. 方阵A正交的充要条件是A的行(列) 向量组是单位正交向量组;
2. 方阵A正交的充要条件是A的n个行(列)向量是n维向量空间的一组标准正交基;
3. A是正交矩阵的充要条件是:A的行向量组两两正交且都是单位向量;
4. A的列向量组也是正交单位向量组。
求一个正交矩阵P,使P^-1AP为对角矩阵,
- 求一个正交矩阵P,使P^-1AP为对角矩阵,其中,A=第一行4 0 0第二行0 3 1第三行0 1 3
- 3 创作背景4 人物介绍
推导正交各向异性材料柔度矩阵为零的分量 推导正交各向异性材料中各个常数的取值范围
- 推导正交各向异性材料柔度矩阵为零的分量推导正交各向异性材料中各个常数的取值范围
- 不知道…………
推导正交各向异性材料柔度矩阵为零的分量 推导正交各向异性材料中各个常数的取值范围
- 推导正交各向异性材料柔度矩阵为零的分量推导正交各向异性材料中各个常数的取值范围
- 不知道…………
求一个正交矩阵P,使P^-1AP为对角矩阵,
- 求一个正交矩阵P,使P^-1AP为对角矩阵,其中,A=第一行4 0 0第二行0 3 1第三行0 1 3
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