散文精选网链式存储结构和顺序存储结构的区别？
链式存储结构和顺序存储结构是两种不同的数据存储和组织方式。
链式存储结构是通过指针相互连接来组织数据的。每个节点都包含数据和一个指向下一个节点的指针。这样的结构使得插入和删除节点时只需要调整指针指向即可，因此在插入和删除操作频繁的情况下，链式存储结构更为适合。但是，由于指针的存在，相较于顺序存储结构，链式存储结构需要更多的额外空间来存储指针，因此相对浪费空间。
顺序存储结构是通过将数据连续地存储在一块内存中，通过下标或地址进行访问。这种结构内部的排序是按照存储顺序来进行的。相对于链式存储结构，顺序存储结构可以更加高效地进行访问，因为它不需要像链式存储结构那样，需要不断地跟随指针进行查找。在数据访问频率较高时，顺序存储结构比链式存储结构更为适合。但是，在删除或插入数据时，需要移动大量元素，效率相对较低。
选择具体的存储结构应该根据具体的应用场景和需求来决定，这也是作为一名程序员需要了解和掌握的知识之一。
存储结构的四种基本存储方法？
以下是我的回答，存储结构的四种基本存储方法是：
顺序存储：顺序存储结构是将数据元素按照逻辑顺序依次存放在一组连续的存储单元中。这种存储方式的优点是访问速度快，操作简便；缺点是插入和删除操作的效率较低，需要移动大量元素。
链式存储：链式存储结构通过指针或引用来表示数据元素之间的逻辑关系。这种存储方式的优点是插入和删除操作方便，效率高；缺点是访问速度较慢，需要遍历链表查找元素。
散列存储：散列存储结构是根据数据的特征值计算出其哈希值，然后根据哈希值确定数据元素的存储位置。这种存储方式的优点是访问速度快，支持高效的查找和插入操作；缺点是可能会产生哈希冲突，需要设计合适的哈希函数和解决冲突的方法。
索引存储：索引存储结构通过建立索引表来提高查找效率。索引表的每一项都包含关键码和指向数据元素的指针。这种存储方式的优点是访问速度快，支持高效的查找和插入操作；缺点是需要占用额外的存储空间来建立和维护索引表。
求几道数据结构题求解 9、串用于解决什么处理问题。 10、连续的顺序存储方式一般采用什么存储。
- 12、在一棵高度为h的二叉树中，最多含有 结点。13、假定一棵二叉树的结点数为18，则它的最小深度为 ，最大深度为 ·14、若二叉树的深度为k，则该树中所有结点个数是 发触篡吠诂杜磋森单缉 。15、图的三种存储结构分别为：十字链表存储、 和 。
- 少了你和我
完全二叉树顺序存储结构问题
- 这题没看懂啊，这个到底是什么功能.
- 这个应该是先根遍历吧，或者是前（先）序遍历
数据结构实验题：线性表的基本操作在顺序存储结构和链接存储结构上的运算，以及对相应算法的性能分析。
- 给定一段程序代码，程序代码所完成的功能为：（1）建立一个线性表；（2）依次输入数据元素1,2,3,4,5,6,7,8,9,10；（3）删除数据元素5；（4）依次显示当前线性表中的数据元素。假设该线性表的数据元素个数在最坏情况下不会超过100个，要求使用单链表。
- 给定一段程序代码，程序代码所完成的
实现在顺序存储结构下将线性表逆转的算法，要求使用最少的附加空间。
- 我是小菜鸟，刚学数据结构，什么都不会什么都不会，要用C++实现，求大神帮忙
- 这不是很简单码？头尾交换即可阿？template typename DataTypeconst int N = 1024;struct list{DataType data[N];int max;};typedef struct list List；void reverseList(List &l){for(int i=0;imax2;++i){l.data[i] = l.data[i]+l.data[max-i-1];l.data[max-i-1] = l.data[i]-l.data[max-i-1];l.data[i] = = l.data[i]-l.data[max-i-1];}}附加空间为1，（其实为0，i不算）这样可以么？
实现在顺序存储结构下将线性表逆转的算法，要求使用最少的附加空间。
- 我是小菜鸟，刚学数据结构，什么都不会什么都不会，要用C++实现，求大神帮忙
- 这不是很简单码？头尾交换即可阿？template typename DataTypeconst int N = 1024;struct list{DataType data[N];int max;};typedef struct list List；void reverseList(List &l){for(int i=0;imax2;++i){l.data[i] = l.data[i]+l.data[max-i-1];l.data[max-i-1] = l.data[i]-l.data[max-i-1];l.data[i] = = l.data[i]-l.data[max-i-1];}}附加空间为1，（其实为0，i不算）这样可以么？
算法与数据结构二叉树的顺序存储代码
- 1、 用顺序存储二叉树（参考线性表顺序存储结构）2、 求根节点3、 指定结点的左孩子、右孩子结点。4、 求所有叶子节点5、 输出所有节点
- 转换成完全二叉树，以简化算法。
顺序存储结构和链式存储结构都是c语言的知识嘛？
- 有一个作业是要用这两个结构做实现火车进出隧道的过程希望懂计算机的高手们，推荐一下学习这两个结构的教材，如果能给一下做这个课题的思路就更感谢了问题补充： 作业内容是需要大量的计算机语言那种
- 你说的顺序存储和链式存储都是数据结构的知识。其实这是一种思想，不仅可以用C语言实现，也可以用Java等其他语言实现的。如果你要推荐教材，首推清华严蔚敏的《数据结构(C语言版)》，这是国人学习数据结构的入门课程，最适合中国人，0基础也可以学的。如果你想学高深点的。那就看老美的《算法导论》。这个有些难度。建议先看老严的书。
8. 邻接表是图的一种（ ）。 A. 顺序存储结构 B. 链式存储结构 C. 索引存储结构 D. 散列存储结构
- 8. 邻接表是图的一种（ ）。A. 顺序存储结构 B.链式存储结构 C. 索引存储结构 D. 散列存储结构选什么 最好讲一下道理
- B.链式存储结构 这个是它的定义里面的。
数据结构中线性表的顺序存储结构优点是什么，单选题，但是我感觉A,C,D都是啊。。。
- A:存储空间可充分利用B：插入删除操作较为方便C:可随机存取表中任一元素D:便于查找线性表中的元素
- 正确的应该是C。假如线性表长度变化大，但大多数情景下很短，不就推翻了A了吗？等概率下线性表查找时平均查找长度(即平均比较次数)为(n+1)2，而单链表也是(n+1)2，它的优点又如何体现呢？
数据结构动态分配的顺序存储结构中，最后一个数怎么总是显示不出来？？如下：
- typedef int elemType;struct List {elemType *list;int size;int listsize;};void againMalloc(struct List *L) {elemType *p=realloc(L-list,2*L-listsize*sizeof(elemType));if(!p) {printf("空间分配失败");exit(1);}L-list=p;L-listsize=L-listsize*2;return ;}void traverseList(struct List *L) {int i;if(!L-list){printf("线性表不存在");exit(1);}for(i=1;iL-size;++i) {printf("%4d",L-list[i-1]);}printf("n");return ;}void initList(struct List *L,int ms) {L-list=(elemType *)malloc(ms*sizeof(elemType));if(!L-list) {printf("空间分配失败");exit(1);}L-listsize=ms;L-size=0;return ;}int insertList(struct List *L,int pos,elemType x) {elemType *p,*q;if(pos1||posL-size+1) {printf("i取值越界");return 0;}if(L-size=L-listsize) {againMalloc(L);}q=&(L-list[pos-1]);p=&(L-list[L-size-1]);while(p=q){*(p+1)=*(p);p–;}*q=x;L-size++;return 1;}void main(){int a[10]={2,4,6};int i;struct List L;initList(&L,8);for(i=0;i3;i++){insertList(&L,i+1,a[i]);}traverseList(&L);return;}问题补充： 忘了注释了void againMalloc(struct List *L) 空间扩展为原来的2倍，并由p指针所指向void traverseList(struct List *L) 输出线性表L中的每个元素void initList(struct List *L,int ms) 初始化线性表L，即进行动态存储空间分配并置L为一个空表int insertList(struct List *L,int pos,elemType x) 向线性表中插入元素输出结果是：输入2，4，6，只能显示2，4 输入2，4，6，8只能显示2，4，6最后一个数总是显示不出来？？？
- 输出线性表元素的地方：for(i=1;iL-size;++i) 改为i=L-size
