特征向量正交什么意思(λE–A求特征向量详细过程)

特征向量正交什么意思?

特征向量正交是对称阵不同的特征值对应的特征向量的意思。

“正交向量”是一个数学术语,指点积为零的两个或多个向量。几何向量的概念在线性代数中经由抽象化,得到更一般的向量概念。此处向量定义为向量空间的元素,要注意这些抽象意义上的向量不一定以数对表示,大小和方向的概念亦不一定适用。

在三维向量空间中, 两个向量的内积如果是零, 那么就说这两个向量是正交的。正交最早出现于三维空间中的向量分析。 换句话说, 两个向量正交意味着它们是相互垂直的。若向量α与β正交,则记为α⊥β。

二维特征向量求法详细步骤?

^特征值 λ = 1,3

对于 λ= 1,λE-A =

[0 -2]

[0 -2]

初等行变换为

[0 1]

[0 0]

特征向量(1, 0)^T

对于 λ = 3, λE-A =

[2 -2]

[0 0]

初等行变换为

[1 -1]

[0 0]

特征向量 (1, 1)^T

matlab 实验报告特征向量 正交

  • 求解。
  • matlab 实验报

如何判断特征向量是否正交

对于实对称矩阵不同特征值的特征向量一定正交,根据向量正交的概念,向量相乘为零,特征向量和特征子空间都有一定意义的唯一性,若一个矩阵没有重特征值,特征向量唯一确定,只要可逆矩阵P的列不正交,D是没有重特征值的对角阵,则特征向量不正交。

施密特正交化与特征向量的问题

施密特正交化是求欧氏空间正交基的一种方法。从欧氏空间任意线性无关的向量组出发,求得正交向量组,再将正交向量组中每个向量经过单位化,得到一个标准正交向量组,这种方法称为施密特正交化。

矩阵的特征向量是矩阵理论上的重要概念之一,它有着广泛的应用。数学上,线性变换的特征向量是一个非简并的向量,其方向在该变换下不变。该向量在此变换下缩放的比例称为其特征值。

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