算法的特点包括(算法的特征有哪些)

算法的四个特性是什么？

一个算法应该具有以下五个重要的特征： 　　

1、有穷性： 一个算法必须保证执行有限步之后结束； 　　

2、确切性： 算法的每一步骤必须有确切的定义； 　　

3、输入：一个算法有0个或多个输入,以刻画运算对象的初始情况,所谓0个输入是指算法本身定除了初始条件； 　　

4、输出：一个算法有一个或多个输出,以反映对输入数据加工后的结果.没有输出的算法是毫无意义的； 　　

5、可行性： 算法原则上能够精确地运行,而且人们用笔和纸做有限次运算后即可完成.

算法具有什么特征？

1.有限性：算法的有限性是指算法必须能够在执行有限数量的步骤后终止；

2.确定性：算法的每一步都必须有一个精确的定义。

3.输入（Input）：一种算法具有0个或多个输入，以表征操作对象的初始情况。所谓的0输入意味着算法本身设置了初始条件。

4.输出：一种算法具有一个或多个输出，以反映处理输入数据的结果。没有输出的算法是没有意义的。

5.可行性（有效性）：算法中执行的任何计算步骤都可以分解为基本的可执行操作步骤，也就是说，每个计算步骤都可以在有限的时间内完成（也称为有效性）。

枚举算法结构要满足什么特点

枚举算法是我们在日常中使用到的最多的一个算法，它的核心思想就是，枚举所有的可能。

枚举法的本质就是从所有候选答案中去搜索正确的解，使用该算法需要满足两个条件：

1、可预先确定候选答案的数量；

2、候选答案的范围在求解之前必须有一个确定的集合。

需要满足的特点：

1、要明确数据的搜索范围；

2、搜索范围必须可达，不能是无法计算的数据；

3、枚举的数据必须是明确的，离散的；

4、枚举过程中数据不能遗漏也能重复。

算法的特点中不包括

算法的特点不包括无穷性和简洁性，计算机的算法具有的特性如下所示：

1、有穷性，一个算法应包含有限的操作步骤，而不能是无限的，事实上“有穷性”往往是指“在合理的范围之内”，如果让计算机执行一个历时1000年才结束的算法，这虽然是有穷的，但超过了合理的限度，不能将其视为有效算法。

2、确定性，算法中的每一个步骤都应当是确定的，而不应当是含糊的，模棱两可的，算法中的每一个步骤应当不致被解释成不同的含义，而应是十分明确的，也就是说，算法的含义应当是唯一的，而不应当产生“歧义性”。

递归算法有何特点

1、递归就是方法里调用自身；

2、在使用递增归策略时，必须有一个明确的递归结束条件，称为递归出口；

3、递归算法解题通常显得很简洁，但递归算法解题的运行效率较低。所以一般不提倡用递归算法设计程序；

4、在递归调用的过程当中系统为每一层的返回点、局部量等开辟了栈来存储。递归次数过多容易造成栈溢出等，所以一般不提倡用递归算法设计程序。

什么是算法的有限特点

1、有穷性：一个算法必须保证执行有限步之后结束。

2、确切性：算法的每一步骤必须有确切的定义。

3、输入：一个算法有0个或多个输入，以刻画运算对象的初始情况，所谓0个输入是指算法本身定除了初始条件。

4、输出：一个算法有一个或多个输出，以反映对输入数据加工后的结果。没有输出的算法是毫无意义的。

5、可行性：算法原则上能够精确地运行，而且人们用笔和纸做有限次运算后即可完成。

C语言：写出一个算法应该具有的特点

• 写出一个算法应该具有的特点
• 有穷性确定性可行性输入（零个或多个）输出（一个或长紶拜咳之纠瓣穴抱膜多个）

简要谈谈multiple的算法特点

• 作业调度算法 .先来先服务（FCFS, First Come First Serve）是最简单的调度算法，按先后顺序进行调度。 定义：按照作业提交或进程变为就绪状态的先后次序，分派CPU； 当前作业或进程占用CPU，直到执行完或阻塞，才出让CPU（非抢占方式）。 在作业或进程唤醒后（如IO完成），并不立即恢复执行，通常等到当前作业或进程出让CPU。 适用场景：比较有利于长作业，而不利于短作业。因为长作业会长时间占据处理机。有利于CPU繁忙的作业，而不利于IO繁忙的作业。 算法实现原理图：2. 轮转法(Round Robin)轮转法是让每个进程在就绪队列中的等待时间与享受服务的时间成正比例。 定义：将系统中所有的就绪进程按照FCFS原则，排成一个队列。 每次调度时将CPU分派给队首进程，让其执行一个时间片。时间片的长度从几个ms到几百ms。 在一个时间片结束时，发生时钟中断。 调度程序据此暂停当前进程的执行，将其送到就绪队列的末尾，并通过上下文切换执行当前的队首进程。 进程可以未使用完一个时间片，就出让CPU（如阻塞）。 时间片长度的确定：时间片长度变化的影响 过长－退化为FCFS算法，进程在一个时间片内都执行完，响应时间长。 过短－用户的一次请求需要多个时间片才能处理完，上下文切换次数增加，响应时间长。 对响应时间的要求：T(响应时间)=N(进程数目)*q(时间片) 就绪进程的数目：数目越多，时间片越小 系统的处理能力：应当使用户输入通常在一个时间片内能处理完，否则使响应时间，平均周转时间和平均带权周转时间延长。 算法实现原理图：3. 多级反馈队列算法(Round Robin with Multiple Feedback)多级反馈队列算法是轮转算法和优先级算法的综合和发展。 定义：设置多个就绪队列，分别赋予不同的优先级，如逐级降低，队列1的优先级最高。每个队列执行时间片的长度也不同，规定优先级越低则时间片越长，如逐级加倍。 新进程进入内存后，先投入队列1的末尾，按FCFS算法调度；若按队列1一个时间片未能执行完，则降低投入到队列2的末尾，同样按FCFS算法调度；如此下去，降低到最后的队列，则按“时间片轮转”算法调度直到完成。 仅当较高优先级的队列为空，才调度较低优先级的队列中的进程执行。如果进程执行时有新进程进入较高优先级的队列，则抢先执行新进程，并把被抢先的进程投入原队列的末尾。 优点：为提高系统吞吐量和缩短平均周转时间而照顾短进程。 为获得较好的IO设备利用率和缩短响应时间而照顾IO型进程。 不必估计进程的执行时间，动态调节 几点说明：IO型进程：让其进入最高优先级队列，以及时响应IO交互。通常执行一个小时间片，要求可处理完一次IO请求的数据，然后转入到阻塞队列。 计算型进程：每次都执行完时间片，进入更低级队列。最终采用最大时间片来执行，减少调度次数。 IO次数不多，而主要是CPU处理的进程。在IO完成后，放回优先IO请求时离开的队列，以免每次都回到最高优先级队列后再逐次下降。 为适应一个进程在不同时间段的运行特点，IO完成时，提高优先级；时间片用完时，降低优先级。算法实现原理图：4. 优先级法（Priority Scheduling）优先级算法是多级队列算法的改进，平衡各……余下全文