读书笔记 | 《为什么：关于因果关系的新科学》朱迪亚·珀尔

这是已出版的唯一一部因果关系科学方面的科普，介绍了因果关系科学及其在人工智能领域的应用。
全书干货满满，学科历史、定性描述、公式推导、应用实例、前景展望，无愧《The Book of Why》的书名。
作者Judea Pearl作为贝叶斯网络的发明者，是上世纪八十年代初推动概率方法的先驱，其后却对单纯的概率关联进行了反思，并认为因果科学是统计学不可或缺的补充。
因果关系之梯
用另一个视角看问题实在有趣。Pearl站在更高的维度，搭建起“关联-干预-反事实”的因果关系之梯，将人类思维中无处不在的因果关系提炼为完备的数学模型。许多用传统概率论无法解决或解决起来十分繁琐、易引起谬误的问题，比如“外部有效性问题”、“混杂问题”、“对撞偏倚”、“中介谬误”等，用这套因果结构模型解释起来非常清晰简明。
看着作者展示“do演算”的应用，有种坐看一栋大厦拔地而起的wow的心情！而反事实的算法化也将在模拟意识上大有可为。
当然，强调因果科学的重要性，绝非贬低经典统计学和概率方法，数据和概率仍是一切的根基。
兼听则明。本书十分值得一读。
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