散文精选网网友提问：
九章能穷举围棋变化吗？能不能利用九章算法战胜阿尔法狗？
优质回答：
看来，你根本不知道九章是个啥啊！
九章不是经典（现在正用的）计算机系统，它玩不了“计算”，所以，你问的问题它没办法解决。
顺便说说，九章计算机，严格讲它不是计算机，它是做概率模型试验的实验器具，这次潘建伟团队做了个“采样”，将50全同单模压缩态输入100模式超低损耗干涉线路，利用100个高效单光子探测器进行高斯玻色采样，输出态空间维度达到了10的30次方，采样速率比最先进的超级计算机要快上10的14次方（百万亿）倍。
也就是说，九章并不做“计算”，而是“建模”，通过概率模型来“推测”结论，把数学问题转换成了物理问题，这样的问题今后会很多。而你提到的是个“排列组合”问题，量子计算机无法解决！
其他网友观点
以目前的解决问题思路，别说九章，九十九章也不可能。九章下围棋肯定是这样的：同时射出180道红光（白子）和180道蓝光（黑子）（紫、黄也中），透过一堆不知道啥玩意的光路（反射、透射、折射一顿乱搅），看成像屏上蓝点多还是红点多，那个多，那个赢。一样多的话再随机整一道[偷笑]。你看这样算的多快，围棋当骰子玩[呲牙]。
以叠加态的说法，其实那些光线一闪，已经穷尽了围棋的所有组合！不过，只在此山中，云深不知处！我给出来了，你不知道怎么取，是你笨[呲牙]，让我给你取？天机不可泄露。
算命的嘴，跑堂的腿，快！
其他网友观点
首先明确回复题主问题，不能！
原因“九章”光量子计算机并不是通用计算机，甚至目前连专用计算机都算不上，只是一个光取样原型机，它只能干一件事情，那就是处理高斯玻色取样问题。
九章宣布以后，我国媒体一片欢腾，什么“超越谷歌了”、“中国实现量子霸权”、“比谷歌快100亿倍””等标题穷出不尽，其实这些都没有哪家了解“九章”到底是什么东西，反正炒作起来就行。严格的说来，“九章”算不上是一台计算机，只是用一群光学仪器组成的光子输入和输出的测量装置，没有任何逻辑运算，也没有存储，更不能编程。
当然，如果非要说我国“九章”是量子计算机，那也没问题，毕竟严格意义上说谷歌的也不算真正的量子计算机。与谷歌不同的是，“九章”属于光量子计算机，而谷歌的“悬铃木”是超导量子计算机。光量子计算机是常温下可实现，而后者需要在接近绝对零度下实现。
目前九章有一个非常大的缺陷，就是不能编程通用，除了处理高斯玻色取样，连1+1都算不了。而“悬铃木”在一定程度上可以实现编程，从实用角度看“九章”还比不上谷歌的。虽然光量子计算机没有一大堆低温维持设备，但是要真正实现起来，光量子计算机比超导量子计算机难度更大，上限也更高。
由上可知，目前九章根本无法处理围棋的变化，更不用说用它战胜阿尔法狗了。
其他网友观点
阿尔法狗和九章不在一个维度上，九章如果是博士生，阿尔法狗就是幼稚园小花朵，这是从知识容量分析。速度上九章如果是人类，阿尔法狗就是蚂蚁，所以没有可比性，亿万级别的差距。九章量子计算将带领人类进行Al革命，未来100年人类将从工业革命走进智能革命。
其他网友观点
首先说，九章笑傲全球，这是我们国家的一个骄傲；而阿尔法狗则横扫棋坛，自然也是不容小觑。
那么九章能不能做到穷举围棋变化呢？九章和阿尔法狗相比会是个什么结果呢？
题主一下子就提出了这么两个大问题，实在是让人很无语。
为什么说“让人很无语”呢？因为这两个问题实在是有点……那个那个……嗯。
我们在提问题之前应该对所涉及的东西先有一定的了解，把几个根本就风马牛不相及的东西放到一起是不太好讨论的。就像下面出现的配图一样，虽然美女挺好看的，但出现在这里却难免会让人有点怪怪地感觉。
关于“穷举围棋变化”是个多大的工作量先放一放，我们首先说说阿尔法狗
熟悉围棋的朋友对阿尔法狗应该都不算陌生的，它是谷歌旗下的一个团队开发出来的产品，主要工作原理是“深度学习”。
所谓的阿尔法狗说白了其实就是个围棋机器人，是专门为了鼓捣围棋而研制出来的一款人工智能机器人——也就是说它的软件和硬件都是专门为下围棋而特意设计的，它就是专门为围棋而生的。
早在2016年1月27日，阿尔法狗就以5:0的战绩完胜了欧洲围棋冠军、职业二段选手樊麾；
2016年3月，阿尔法狗又以4比1的总比分挫败了围棋世界冠军、职业九段棋手李世石；
2017年5月，当时排名世界第一的世界围棋冠军柯洁和阿尔法狗进行了一场人机较量，结果以3：0惨败收场。
当然，击败二段选手好像没什么大不了的，这只能说是个开始。但自从阿尔法狗以大优势击败了李世石再到完胜柯洁，基本上也就意味着当时所有的人类棋手都已经不是阿尔法狗的对手了。
随着科技的进步，阿尔法狗也取得了飞速的发展和更新，最初的阿尔法狗和最新版的阿尔法狗已经根本没有什么可比性，完全就是被虐菜。
但就算强如最新版的阿尔法狗，也离“穷举围棋变化”一点边都沾不上，因为它一直都是“深度学习”的工作原理，而不是“穷举法”的工作原理。
所谓“深度学习”，简单理解就是进行海量的实战对弈并将相关数据存储起来，它的每一次对弈过程本身都是一个自我学习的过程，就算比赛也不例外。
所以阿尔法狗的主要工作大体上也就是数据的积累和调用，当然也肯定会具有一定的推演能力，这和“学会唐诗三百首不会作诗也会吟”应该是差不多的道理——我不是科学家，只能用这种简单质朴的理解和描述了。
所以“穷举围棋变化”这本身就不是阿尔法狗做的事情，阿尔法狗从来就没有试图“穷举围棋变化”过。非要说能不能穷举，那当然只能说不能了。
那么九章能不能呢？
如果阿尔法狗和九章都有人类思维和感情的话，当问到它们能不能“穷举围棋变化”这个问题的时候，阿尔法狗可能会觉得很尴尬，而九章估计会有种想死的冲动了。
阿尔法狗怎么说好歹还是个下围棋的，但九章和围棋有毛关系啊？和穷举围棋又有毛关系啊？
——题主显然不知道九章是干什么的。
实际上就算贴出了一张九章量子计算机的原理图，我和题主一样也是根本就不知道九章到底是干什么的。这家伙太科技、太时髦了，这已经超出了我接收新事物的速度和对高科技的理解范围。
人有所“无知”并不可怕，怕的是不去学习，所以我就去学习了。
“九章”是中国科学技术大学潘建伟团队与中科院上海微系统所、国家并行计算机工程技术研究中心合作，成功构建76个光子的量子计算原型机，求解数学算法高斯玻色取样只需200秒。
2020年12月4日，中国科学技术大学宣布该校潘建伟等人成功构建76个光子的量子计算原型机“九章”。
该原型机达成了量子计算研究的第一个里程碑：量子计算优越性（国外称“量子霸权”）。
百科上是这么说的，所以我就信了。
根据我朦胧的粗浅理解，九章虽然是为了纪念中国古代最早的数学专著《九章算术》而命名的，但貌似它并不是搞数据计算工作的。
当然这么说也不太精准，毕竟“高斯玻色取样”也是数据计算的一种，所以我说的“数据”是一个比较肤浅而狭窄的概念，比如对下围棋的计算等。
九章很牛是不假，这是全球领先的。但它并不是搞围棋这种计算工作的——至少目前还没有这种功能。
所以，如果非要对九章讨论能不能穷尽围棋变化的话，那当然是不能——连会都不会呢，还谈什么算尽的问题——这都不用讨论围棋的变化是一个多么大的数据的问题。
所以，至于所谓的“九章算法”也就别提了吧，这无论是数据类型还是工作原理都和围棋的计算完全不搭边。
让九章去对战阿尔法狗已经不是赶鸭子上架的问题了，可能赶的是烤鸭。
话说，用脱粒机的原理能不能战胜坦克，这实在是不好说……
其他网友观点
围棋变数的数量级，是无法想象的，现阶段的计算设备根本够不上。所有人造设备的核心依然是以人脑的推演和惯有的逻辑作支撑的，运算速度并不能解质地解决这个问题。因此“够得着”的可能性只能基于对推演的突破和逻辑的重构。人工智能能够脱离人脑作核心设计的时候才能有更为显著的突破。科技的发展，达到这一层是必然的，时间问题。
以上内容就是小编分享的关于九章能穷举围棋变化吗？能不能利用九章算法战胜阿尔法狗？.jpg” />
