散文精选网网友提问：
人工智能有哪些应用场景？
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谢邀
老僧刚看完李开复的《人工智能》，书里关于AI如何重塑个人、商业与社会的未来图谱讲得蛮透彻，推荐给题主~
其实，人工智能主要有四大功能：语音识别、自然语言理解、数据挖掘、计算机视觉。像天猫精灵、无人驾驶汽车、淘宝给你推荐你感兴趣的商品……所有AI应用场景几乎都是基于这四大功能。
AI具体的应用场景很多，像自动驾驶、医疗、安防、教育、娱乐、家居、金融、电商零售等，老僧就不一一讲了，随便说几个。
1、自动驾驶
自动驾驶主要依靠车内的以计算机系统为主的智能驾驶仪，来实现包括道路行驶、地貌识别、导航定位、车道识别、交通控制、停车等多个功能，最终完成无人驾驶的目标。
2、AI医疗
AI医疗领域其实挺广的，虚拟助手、医疗影像、医用机器人、智能健康管理、智能影像识别、智能药物研发等都在AI医疗射程范围之内。例如阿里云AI诊断最新技术，新冠肺炎CT影像识别准确率高达96%，识别速度相比医生肉眼识别提高了近30倍。
3、AI安防
AI安防的具体应用包括区域人群监控、客流统计、身份认证的人脸识别、道路监控的车辆识别、案情分析系统等一系列场景，虽然听起来离我们挺遥远，但是一个城市大脑就全覆盖了～
4、AI教育
AI教育，包括自适应学习、虚拟学习助手、智能评测、个性化辅导、儿童陪伴等。家里有小朋友应该比较熟悉，主打利用人工智能因材施教的学吧课堂、科大讯飞、云知声等等都是AI教育的具体应用。
不管是何种应用场景，人工智能都将给用户继续带来全新的体验，而这种新体验的背后带来的是效率的提升，以及行业的巨大变革。
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可以说今后的各行各业都可以应用人工智能
顾名思义，AI即模仿人类思维去从事相关的专业工作，所以在今后可能说各行各业都会出现替代人的AI，初期会主要集中在单一性、规律性非常强的行业和领域。
9月15日，百度在京举办了云智峰会，展示了人工智能目前以及今后即将应用的众多领域
1、工业企业
上海电力展示了AI在风电项目从可研、选址、到后期运维、监控等全过程的应用场景
首钢自动化集团，在现场提供了10000张钢板的照片，让百度ABC一体机去找出缺陷，如果通过人去分别，效率极低，时间也会很长，而一体机在现场用不到5分钟的时间就分辨完成了，只有两张错误。
2、视频、音频处理
1）自然语言处理：很重要的AI应用领域，微软小冰、科大讯飞等企业的语音识别都非常出色，语音识别和翻译错误率可以实现95%之内，很好的实现人机对话和机器翻译。
2）视频处理：现场百度AI处理了一段新闻联播视频，AI可以把视频中的音频全部整理为文字，找出关键词，便于视频分析和搜索，对视频中的人物进行识别，应用前景很好，因为AI可以高效并行处理大量视频数据而不用像人一样必须一帧一帧的看完，可以说极大程度提高了效率。
3、金融
应该说也是很重要的领域，比如AI可以实现全时的“盯盘”，根据交易规则进行交易，招行已经推出了摩羯智投，用AI为用户理财，大数据分析，等等，金融的应用场景太多了。
4、媒体
今日头条的信息推送是根据用户的阅读数据进行分析后推送的，比以往更有针对性，并且对文章质量也可以用AI进行分析。
5、物联网
1）无人驾驶，李彦宏已经乘坐百度的无人驾驶汽车上五环了。。。
2）智能家居，职能冰箱和微波炉会记住你的习惯，在你支持的NBA球队获胜事提前准备好啤酒和美食，打扫也不用你操心了。
3）智能仓储的小黄机器人，智能分拣。
6、医疗
结合基因技术等，可以对患者进行智能诊断。应用前景也很广。
7、商业
天猫、京东等后台都会对用户进行画像分析，智能推送产品，进行BI的决策支持等。
以上是未来应用前景广阔的领域，随着机器学习和神经网络技术的深入，更多的领域都会拥抱AI。
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AI场景：多渠道智能网络客服、呼叫中心解决方案、网络版客服精灵、多维身份证、楼宇解决方案-考勤门禁、楼宇解决方案-会议厅、语音搜索、窄带语音转写、智能居住、智慧景区、未来机场、商业人流分析、智慧医院、智慧案场、卡/证/车牌/文档OCR/刷脸支付、公共场所人群检测、智慧营业厅。
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随着人工智能技术和政策的不断完善和升级，人工智能的场景运用也越来越多地成现在各行各业中。
一、金融
AI+金融目前主要在于智能投顾、金融监管、安防管理、智能客服等垂直方向的运用比较多件，比较有代表性的企业有蚂蚁金服、交通银行等。
二、电商
电商，毋庸置疑是AI运用比较少见的，但AI作用更能凸显出工作运用效率，主要用在仓储物流、智能导购、仓库智能机器人等，这些运用都能在很大程度上帮助企业更加高效的运转，从而实现电商更高的价值。
三、个人助理
这方面的运用突出了人工智能发展的实质，它终究是要为人类服务的。这方面有着很多的需求，所以也是人工智能突破的一个关键点。主要的成果有微软小冰、百度度秘、您好小me以及Siri，它们更多是在语音上能够和我们交互，实现智能管理的目的。
四、医疗
AI和医疗结合，是意想不到的，但是结合AI技术的医疗图像诊断、智能设备能够让医疗诊断效果更加准确，做出更好的医疗决策，降低医疗事故的发生。
五、教育
教育上运用AI技术，可以说是一项创新项目。智能审阅、个性辅导等都是智能教育运用的场景，可以说如果结合AI图像、AR等技术来增强学习课程的乐趣，那教师的教学成果可能就更加明显了。
六、驾驶
驾驶方面，百度的无人驾驶汽车相信大家都有所耳闻，它的确可以解放我们的双手，但是它能否降低事故发生率，还是有待考验。
上面说到的只是一部分吧，还有很多，比如园区、安防等，都是人工智能运用的场景。
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根据Gartner 2019年CIO调查报告显示，过去四年中实施人工智能（AI）的企业数量增长了270％，而且过去两年中增长了3倍。结果显示，所有行业的企业组织都在各种应用中采用人工智能，但却面临严重的人才短缺问题。
Gartner杰出研究副总裁Chris Howard表示：“四年前，人工智能的实施很少见，只有10％的受访者表示，他们的企业已经部署了人工智能，或者很快就会部署。到2019年，这个数字已经跃升至37％——也就是说，4年内增长了270％。如果你是一名CIO，而你所在的企业组织没有采用人工智能，那么竞争对手就有很大的领先机会，这应该成为一个你需要担心的问题。”
2019年Gartner CIO调查的目的，是帮助CIO和其他IT负责人制定并验证来年的管理议程。Gartner收集了来自89个国家各大行业的3000多名CIO受访者的数据，这些行业代表着15万亿美元的收入和公共预算，以及2840亿美元的IT支出。
AI是游戏规则改写者 人才短缺问题日益凸显
在过去一年中，人工智能的部署率从2018年的25％增加到今天的37％，主要是因为人工智能已经显著成熟，让企业更愿意实施人工智能技术。Howard补充说：“我们仍然距离实现能够完全接管复杂任务的AI普及还有一段距离，但是现在我们已经进入到了人工智能增强和决策科学的领域——我们称之为‘增强智能’。”
CIO们已经意识到，可持续的数字化转型和任务自动化是齐头并进的。人工智能已经成为所有数字化战略中不可或缺的一部分，被运用于各种应用中。有调查结果显示，52％的电信企业组织已经部署了聊天机器人，38％的医疗提供商依赖计算机辅助的诊断。人工智能的其他实操案例还包括欺诈保护和消费者碎片化。
企业使用AI越多，部署挑战就越突出。根据Gartner Research Circle调查显示，有54％的受访者认为，技能短缺是他们面临的最大挑战。
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