散文精选网网友提问：
物联网是什么？它的作用，意义，价值是什么？
优质回答：
这是一个非常大的问题，作为一名科研教育工作者，我来回答一下。
首先，物联网并不是一个新的技术和概念，早在上世纪90年代就被提出来了，而且物联网专业从筹建到落地也经历了10余年的发展，但是受到各种应用场景的制约，物联网的发展始终没有达到人们的预期，物联网专业整体的就业情况也并不算理想，很多物联网专业的同学都会转向从事软件开发岗位。
伴随着5G通信和工业互联网的发展，物联网再次受到了更多的关注，而且在消费互联网进入到存量时代之后，下一个增量很有可能会发生在工业互联网领域，由于物联网是工业互联网的重要基础和支撑，所以物联网正在成为一个新的创新、创业热点领域，相信在工业互联网逐渐开始落地应用的过程中，物联网领域也会释放出大量的人才需求。
物联网技术经过多年的发展，在整体的技术体系结构上已经有了不少变化，在技术体系结构上也从早期的三层结构发展到了如今的六层结构，涉及到设备层（感知层）、网络层、物联网平台层、数据分析层、应用层（智能层）和安全层。当前物联网领域的很多岗位还是集中在前三层，比如嵌入式开发岗位等，相信未来分析层和智能层会有较大的发展空间。
物联网最为基础的理解就是物物相连，而真正要想达到物物相连的目的，要有三方面的支撑，其一是网络支撑，其二是数据支撑，其三是算力支撑，在这三方面支撑之下，才可以做到智能化，才可以真正发掘出物联网巨大的价值潜力。万物互联的背后是万物智能，所以智能化是物联网发展的一个必然。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！
其他网友回答
根据物联网的定义，我bai们知道物联网是物物相连的互联du网，物联网是在互zhi联网基础上延伸和dao扩展的网络。物联网是在计算机互联网的基础上，利用RFID、无线数据通信等技术，构造一个覆盖世界上万事万物的“Internet of Things”。
可以简单的理解为物联网是把我们生活中的物品，比如汽车（车联网）、手环（智能穿戴）、家电（智能家居）、电表水表（智慧能源)等联系起来，让我们可以及时了解物品状态和信息，方便进行管理和控制。
如果需要案例参考的话，我将提供 图扑软件 的智慧校园为案例，以供参考~
随着智慧教室设备和信息系统越来越多，信息技术与教学活动的融合程度也越来越深。但是根据中国教育信息网针对智慧教室的近一千名用户进行调研得出的数据发现，目前的智慧教室运维中存在颇多的问题。
1. 智慧教室运维机制不完善。主要体现在教室分散式管理，数据无法共享进行统一调配。操作细节标准不同，掺杂着大量的主观性。
2. 运维人员能力不足。缺乏相关经验和统一指挥。无法及时处理智慧教室故障。
3. 智慧教室运维方式滞后。没有支持教室运行的相关平台，仍以人工管理为主，被动式地应对各类故障，造成本末倒置的局面。
那么如何让教室运维做到真正的智慧，还需靠自然大数据采集，形成3D可视化的管理系统，将内容呈现（Showing）、环境管理（Manageable）、资源获取（Accessible）、及时互动（Real-time Interactive）、情境感知（Testing）五个维度（SMART）互联共通起来，把传统教室变为无边界的未来教室，让教学提升到另一个维度。图扑软件对目前状况做出评价“改变教育就要从改变教师开始，改变教师则需要从改变教室开始”。
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改变教室运维，从建立3D可视化入手。通过实时、智能化的大数据采集与分析，为管理者提供覆盖教学管理、教师使用、能耗管理、设备管理、预警管理等全方位的数据可视化呈现，同时评估老师、学生的行为特点和资源使用，在数据分析的基础上更加有“人情味”，让管理更为人性化。
基于物联网技术建立的智慧教室可视化管理提高了智慧教室运维的效率。
通过大数据构成直观的3D画面，拥有最直接的视觉体验。让97%的教师可以不用通过专业培训就能自如的使用智慧教室（就像使用手机一样），告别臃肿的操作系统，让教师可以在不同时间不同地点进行管理。
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物联网可以以智慧教室信息化为例理解，将管理变得简单，扫清师生们的后顾之忧，在处理琐事的方面上节省大量时间与精力，让教育回归传道授业解惑本身。同样，网络的介入，实现了优质教育资源的跨空间共享，打破了教育资源的不平衡的局面，推动搭建个性化和数字化的教育环境，改变教育模式。
更多物联网案例
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图扑软件（Hightopo）是基于HTML5标准技术的Web前端2D和3D图形界面开发框架。
非常适用于实时监控系统的界面呈现，广泛应用于电信网络拓扑和设备管理，以及电力、燃气等工业自动化 (HMI/SCADA) 领域。Hightopo 提供了一套独特的 WebGL 层抽象，将 Model–View–Presenter (MVP) 的设计模型延伸应用到了 3D 图形领域。
其他网友回答
谢谢邀请：
既然是问答，我觉得尽量用最简单的话让大家明白。
“计划经济”大家知道吧。
国家按照自己预估的GDP来生产来年的粮食、钢铁、棉布，然后给大家对应交换物的凭证（也就是两票、米票）。这样从宏观角度上看经济是按照政策规定的方向在走，稳步前进。
当然，计划有计划的优势和劣势，这里不过多讨论。
以工业物联网来说，就是把企业之间的供应链、生产水平、物流等等信息都通过各类感知机器实时放到一个“大脑”中计算，这样就可以精确地规划当前应该抱有的上产水平是多少、什么时候改出货，哪里需求量大等等。
严格来说，计划经济是顶层设计，自上而下，而工业互联网，更多的是精确化的对市场经济进行行为预测和纠偏。这个有机会再深入讨论。
我们设想几个场景：
1：你喜欢喝啤酒，但是有时候楼下小卖部没有卖你钟爱的品牌，但是物联网，你的酒瓶上是可以用rfid技术进行标签及跟踪的。久而久之，厂家会知道你家楼下的垃圾箱每天都会有他们家的酒瓶，而且计算发现还有好多人也爱喝，他是不是可以给附近的商家进行推广，商家一看数据：唉？还真有那么多人喜欢这个。既方便用户，又帮厂家进行推广。双赢。
2：物联网全面介入后，潜逃犯可能正在去张学友演唱会的路上就被抓了，当他路过摄像机，马上就进行人脸识别（以后步态识别都会用上），物联网进行沿路人脸轨迹分析，再把识别的照片进行逃犯库比对，说真的，一预警，逃犯就插翅难飞。
以上的例子包含了作用、意义和价值了吧。
万物互联的概念已经提出许多年，还有很多作用和意义可能现在我们都无法想象，甚至可能会出现新的产业和公司。
